전시회명 : 2025 MEDICA-COMPAMED

전시장소 : 독일 뒤셀도르프 (Messe Düsseldorf)

참가일자 : 2025/11/17

부스 : No. 4F26, E38

참가자 : 경북대학교 석사과정 전자전기공학부 정인수(지도교수 문병인)

전시품명 : Anti-Gravity Treadmill, FlexiOH

참관내용 : 홀 4, 5 에서는 물리치료 및 정형외과 기술과 관련된 전시가 진행되고 있었으며, 재활기기를 전시 중인 부스에 방문하였다.

재활 치료 분야에서 '무중력 트레드밀'로 널리 알려진 AlterG 사의 부스를 방문에 방문하였다. 해당 부스에서는 공기압 차등 기술(DAP)을 활용한 체중 부하 조절 장비를 사용해 사용자의 하반신을 들어 올려 부하를 줄이는 기구이다. 이를 통해 거동이 불편한 환자나 관절 통증이 심한 노인들도 통증 없이 걷기 운동을 할 수 있어, 조기 재활에 매우 효과적인 솔루션이라고 하였다.

전통적인 깁스가 가진 위생 문제와 불편함을 해결하는 소재를 개발한 OrthoHeal 사의 부스를 방문하였다. 해당 부스에서 FlexiOH 제품을 관람하였으며, 해당 제품은 빛(UV)을 받으면 단단하게 굳는 특수 폴리머 소재였다. 또한 구멍이 있는 격자 구조로 설계되어 있어 공기 순환이 원활하고, 무엇보다 착용한 채로 샤워나 수영이 가능하다는 점을 확인했다.

전시회명 : 2025 MEDICA-COMPAMED

전시장소 : 독일 뒤셀도르프 (Messe Düsseldorf)

참가일자 : 2025/11/18

부스 : No. 3J74-7

참가자 : 경북대학교 석사과정 전자전기공학부 정인수(지도교수 문병인)

전시품명 : Temperature and Humidity Monitoring System

참관내용 : 홀 1, 3 에서는 실험실 장비 진단 테스터와 관련된 전시품이 있었으며, 실시간 온습도 모니터링 시스템을 전시 중인 부스를 참관하였다.

IoT 온도/습도 데이터 로거와 콜드체인 모니터링을 위한 온라인 환경 모니터링 및 추적 솔루션의 연구 개발, 제조 및 공급을 전문으로 하는 Zhengzhou Freshliance Electronics 사의 부스에 방문하였다. 특히 콜드체인 물류에 특화된 실시간 모니터링 디바이스인 'Fresh Tracker' 시리즈는 4G 통신, LBS/GPS/WiFi 등 여러 기술을 사용하여 운송 중인 화물을 실시간 관리할 수 있게 한다고 하였다.

전시회명 : 2025 MEDICA-COMPAMED

전시장소 : 독일 뒤셀도르프 (Messe Düsseldorf)

참가일자 : 2025/11/19

부스 : No. 8bD31

참가자 : 경북대학교 석사과정 전자전기공학부 정인수(지도교수 문병인)

전시품명 : Flexible Printed Circuit

참관내용 : 홀 8a, 8b에서는 의료 기술을 위한 하이테크 솔루션과 관련된 부스들이 존재하였으며, 몇 가지 인상 깊은 전시품들이 있었다.

웨어러블 헬스케어 기기와 같이 공간 제약이 심한 의료 기기에 필수적인 유연 회로 기판(FPCB) 및 Rigid-Flex 솔루션을 전문으로 하는 Flexible Circuit Technologies 사의 부스를 관람했다. 단순히 휘어지는 것을 넘어, 아주 좁은 공간 안에 수많은 배선이 촘촘하게 들어가 있는 것을 보았다. 스마트 안경이나 보청기처럼 작은 기기 안에 복잡한 기능을 넣으려면, 칩의 성능뿐만 아니라 배선을 효율적으로 배치하는 기판 기술이 뒷받침되어야 제품의 크기를 획기적으로 줄일 수 있다고 생각했다.

전시회명 : 2025 MEDICA-COMPAMED

전시장소 : 독일 뒤셀도르프 (Messe Düsseldorf)

참가일자 : 2025/11/20

부스 : No. 16A13-3

참가자 : 경북대학교 석사과정 전자전기공학부 정인수(지도교수 문병인)

전시품명 : Ultrasound AI Technology

참관내용 : 홀 15, 16, 17에서는 의료용 영상 진단 장치 및 기기와 관련된 부스들이 있었으며, AI를 활용한 의료 기기에 대해서 관람하였다.

AI를 통해 데이터로 분석 및 시각화해 주는 솔루션을 개발하는 대만의 의료기기 기업, AmCad BioMed 사의 부스를 방문했다. 가장 인상 깊었던 것은 초음파 영상을 분석해 갑상선 암 위험도를 분석해 주는 AmCAD-UT 였다. AI 기술이 의료 분야에서 활용되고 있었기 때문이다. 기존에는 의사가 흑백 영상을 보고 결절의 모양을 눈으로 판독해야 했지만, 이 시스템은 특허받은 알고리즘을 통해 결절의 미세 석회화나 경계면 특징을 분석하고 이를 시각화하여 보여준다. 이를 통해 조직 검사가 필요한 환자를 더 정확하게 선별하여 불필요한 시술을 줄일 수 있다는 점이 강점인 제품이었다.