전시회명 MEDICA/COMPAMED

전시장소 Messe Dusseldorf

부스 No. 8A, B

참가일자 2023-11-13

참가자 KAIST 박사과정 전기및전자공학부 윤기찬(지도교수 제민규)

전시품명 High-tech solutions for medical technology

참관내용 

1. SMC Deutschland GmbH

SMC는 의료 기기 및 생명 과학 산업에 특화된 자동화 제품 디자인의 선두자다. Fieldbus System, Industrial Wireless System 등의 다양한 분야에서의 자동화 제품 솔루션을 제공하고 있었다. 특히, 눈에 띄었던 것은 EXW1/EX600-W Fieldbus system으로, 통신 케이블 없이 여러 원격 유닛을 장치에 연결할 수 있는 점이 흥미로웠다. 이에, 데이터 보안 기술이 추가되면 더욱 흥미로울 것 같았다. 제공하는 무선 시스템에 데이터 암호화와 같은 보안 기능을 강화하여 사용자의 정보를 보호하면 좋을 것 같다는 생각을 하였다.

2. Freudenberg Medical 

이번 전시회를 통해 새로 알게 된 기업 중 하나인 Freudenberg Medical는 의료 소재와 관련 물품을 제공하는 기업이다. 실리콘과 플라스틱으로 제작한 정밀 부품 및 유연한 튜브 등이 눈에 띄었다. 특히 흥미로웠던 점은 임상 경험이었다. 특히, Drug Coated Balloon을 처음으로 알게 되었는데, 혈관 조영술 및 혈관 스텐트 배치와 같은 혈관 의료 시술에서 사용되는 의료 장비를 지칭하는 것이었다. 약물 코팅된 풍선은 풍선의 표면에 특정 약물이 코팅되어, 혈관 내부의 혈관 벽을 넓게 확장하면서 약물을 방출하여 혈관 재형성을 억제하는 역할을 한다는 것을 알게 되었다. Freudenberg에서 제공하는 DCB 역시 고성능과 매우 작은 크기의 ballon coating을 제공하였는데, 특히 혈관 내 혈전의 생성을 억제하고 혈관이 재형성되는 것을 방지하여 혈관 질환의 재발을 감소시키는 데 도움을 주고 있었다. 추가로, 고급 센서 및 제어 시스템의 도입으로 치료 중 정확한 데이터 수집과 실시간 감시가 가능해지면 좋을 것 같다는 생각을 하였다.

전시회명 MEDICA/COMPAMED

전시장소 Messe Dusseldorf

부스 No. 9 ~ 12

참가일자 2023-11-14

참가자 KAIST 박사과정 전기및전자공학부 윤기찬(지도교수 제민규)

전시품명 9-11: Imaging and diagnostics/ medical equipment & devices12: IT systems and IT solutions

참관내용

1. Edan Instruments, Inc.

EDAN은 진단용 ECG, 초음파 이미징, 체외진단, 환자 모니터링을 포함한 다양한 의료분양에서 포괄적인 의료 솔루션을 제공하는 기업이다. 특히, 다양한 진단용 ECG 장비가 많이 보였는데, 사진에서 보이는 SE-1202 역시 ECG 장비로, 18개의 채널을 가지고 있다. 모든 ECG 장비들이 여러 채널을 제공했는데, 여러 채널이 필요한 이유는 여러 부위에서 측정하는 것을 통해 더 종합적이고 정확한 심박수를 측정할 수 있기 때문이라는 답변을 들을 수 있었다. 또한, 다채널 ECG는 부정맥 및 심전도 이상을 민감하게 감지할 수 있는 것을 데모로 확인할 수 있었다. 이에 인공지능을 적용해 패턴을 도출하여 의료 전문가 및 더 나아가 개인이 맞춤형 치료를 지원할 수 있었으면 좋겠다는 생각을 하였다.

2. InBody Co., Ltd.

인바디(InBody)는 한국의 의료 및 건강 기기 전문 기업으로, 체성분 분석을 중심으로 한 다양한 건강 관련 제품을 제공하는 회사이다. BIA 기술을 기반으로 체성분을 정량적으로 측정할 수 있는 여러 기기를 생산하고 있었다. 사용자에게 건강 상태 및 체성분 정보를 제공하여 맞춤형 건강 관리가 가능할 수 있도록 도움을 주는 것이 흥미로웠다. 특히, Inbody에서 진행하고 있는 연구들을 공부해볼 수 있었는데, 현재까지도 꾸준한 연구 및 기술 개발을 진행하고 있는 것이 흥미로웠다. 체성분 분석기의 가장 큰 장점은 비침습적으로 비교적 정확한 측정 결과를 제공한다는 것이었는데, 정확도를 기반으로 마찬가지로 인공지능을 적용하여 개인의 체지방, 근육, 수분 등의 체성분 정보의 패턴을 인식하여 개인 맞춤형 건강 관리를 할 수 있으면 더욱 좋겠다는 생각을 하였다.

전시회명 MEDICA/COMPAMED

전시장소 Messe Dusseldorf

부스 No. 5 ~ 7

참가일자 2023-11-15

참가자 KAIST 박사과정 전기및전자공학부 윤기찬(지도교수 제민규)

전시품명 Disposables and consumables

참관내용 

1. AMPALL Co., Ltd.

AMPall Co., Ltd.은 한국 서울에 본사를 둔 의료 기기 제조업체로, IoT 기술을 활용한 중앙 모니터링 시스템을 장착하려는 시도가 인상 깊었다. 처음으로 접한 장비 중 하나는 PCA 펌프였는데, PCA 펌프는 환자가 스스로 진통제를 투입할 수 있는 의료 장비다. 주로 수술 후나 만성 통증 관리에 사용되며, 특히 환자가 자신의 통증을 관리하고 싶을 때 유용해 보였다. 놀라웠던 점은 프로그래밍을 통해 사용자가 버튼을 누르거나 특정 동작을 통해 쉽게 작동할 수 있었다. 이를 통해 자신의 통증을 효과적으로 관리하면서도 안전하게 사용할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 더 나아가, 시스템반도체를 활용하여 PCA 펌프가 생성하는 데이터를 수집, 분석, 및 예측하는 기능을 통합할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 이를 활용하여 환자의 통증 패턴을 식별하고, 약물 투입량 조절 등의 도움을 얻을 수 있을 것 같다.

2. Atex Co., Ltd.Atex Co., Ltd. 도 역시 한국의 기업으로 헬스 패치나 치료 테이프를 제조하는 업체이다. 사진에서 보이는 제품은 CureNetic이라는 통증을 완화하고 혈액 순환을 촉진 기능을 가진 건강 치료 테이프이었다. 비침습 치료 방법인 자석 패치로, 안전하고 경제적인 치료법이 될 것이라는 생각이 들었다. CureNetic이 올바르게 적용되면 자기장이 통증 완화 및 혈액 순환 촉진을 유도하는 기능이 있었다. 더 나아가, 사용자와 의료 전문가가 통증 부위의 데이터를 모니터링할 수 있도록 개선 가능하다는 생각을 하였다. 무선 통신 기술을 도입하여 의료 정보를 실시간 모니터링할 수 있으면 더 좋을 것 같다는 생각을 하였다.

전시회명 MEDICA/COMPAMED

전시장소 Messe Dusseldorf

부스 No. 1, 3, 4

참가일자 2023-11-16

참가자 KAIST 박사과정 전기및전자공학부 윤기찬(지도교수 제민규)

전시품명 1,3: Laboratory equipment/diagnostic tests 4: Physiotherapy/orthopaedic technology

참관내용 

1. DPE Medical Ltd.

DPE Medical Ltd.은 물리치료 분야에서 재활 장비를 개발하고 있는 기업이다. 제품 라인은 계단 및 경사와 같은 다양한 지형에서도 보행할 수 있도록 하는 제품을 포함하고 있었다. 보행 분석 시스템을 이용해 환자들의 움직임을 측정, 분석할 수 있는 기술을 보유하고 있었다. 특이점으로 CEO를 비롯한 대부분의 회사 직원은 장애를 가지고 물리치료에서 큰 도움을 받은 경험이 있고, 그런 경험을 기반으로 회사는 고객들과의 직접적이고 지속적인 연결을 강조함을 강조하였다. 이에, 더 나아가 인공지능과 머신러닝 기술을 통합하여 환자의 특별한 요구에 맞춤형으로 더 효과적인 치료 계획을 개발하는 것으로 더 정확한 재활 솔루션을 제공할 수 있을 것이라는 생각이 들었다.

2. United Diagnostics Industry – UDI

UDi는 통합적이고 완전한 건강 관리 서비스를 제공하는 것을 목표로 한 기업으로 의료 실험실, 생화학, 혈액학, 제품 등의 부문에서 제품을 제공하고 있다. 사진에서 보이는 장비는 MAGLUMI Analyzer로 물질이 화학적으로 반응할 때 발생하는 에너지가 빛으로 방출되는 것의 원리를 기반으로 한 분석기이다. 이를 통해 임상 환경에서 혈액 및 체액 샘플에서 다양한 바이오 마커를 측정할 수 있었다. 특히, 항체와 항원간의 상호 작용을 감지하고 분자의 양을 정량화할 수 있는 기능이 있는데, 이를 통해 다양한 질병 마커, 호르몬, 약물 등을 정확하게 측정할 수 있었다. 또한, UDi의 기술적 기반은 생화학 및 혈액학 분야에서의 진단 요법 생산에 중점을 두고 있었는데, 컴퓨터 네트워크를 통한 효율적인 제어를 통해 안정성과 신뢰성을 더욱 확보할 수 있을 것이라는 생각이 들었다.