전시회명 MEDICA-COMPAMED 

전시장소 뒤셀도르프, 독일

부스 No. 12

참가일자 2023-11-13

참가자 포스텍 박사과정 3학기 전자전기공학과 송용훈(지도교수 정윤영)

전시품명 Innovation world cup

참관내용 의료기기 innovation world cup은 의료 분야에서의 기술 혁신과 발전을 격려하고 세계적으로 주목받는 플랫폼으로서, 참가 기업 및 연구자들이 혁신적인 의료 솔루션을 선보이는 장으로 자리매김하고 있습니다. 본 보고서에서는 MEDICA에서 개최된 월드컵에 참가한 기업들의 혁신적인 기술을 소개하고 향후 발전 과정에 대해 다뤄보겠습니다.

Innovation world cup에 나온 기업들은 다양한 응용 분야를 지니고 있습니다. 일부 기업은 의료 진단 기술 혁신에 주력하고 있습니다. AI와 빅데이터를 활용한 정확하고 신속한 진단 기술은 환자들에게 효과적인 치료 방법을 빠르게 제시할 수 있는 중요한 요소로 부각되고 있습니다. 또한, 건강 감시 및 모니터링 솔루션에 힘을 싣고 있는 기업도 있습니다. 이를 통해 환자들은 집에서도 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 의료 전문가와 소통할 수 있어, 개인화된 의료 서비스를 받을 수 있게 됩니다. 가장 관심있게 본 'earable neuroscience'는 frenz社가 선보이는 혁신적인 제품 중 하나로, 뇌파 및 생체 신호를 감지하여 수면 상태를 평가하는 웨어러블 디바이스입니다. 이 밴드는 착용자의 머리에 부드럽게 감싸져 편안한 착용감을 제공하며, 여러 가지 생체 신호를 실시간으로 모니터링하여 정확한 수면 평가를 가능케 합니다. 이 디바이스는 심박수, 머리 움직임, 호흡 리듬, 안구 운동 (EOG), 뇌파 (EEG), 근전도 (EMG), 산소포화도 (SpO2) 등 다양한 생체 신호를 수집합니다. 이러한 데이터는 AI 기반 알고리즘을 통해 분석되어 수면의 깊이, 품질 및 패턴을 정확하게 평가합니다. 이러한 정보를 기반으로 'earable neuroscience'는 착용자에게 개별적인 수면 권장 사항을 제시하고, 개선이 필요한 부분에 대한 피드백을 제공합니다. 특히, 올바른 수면 유도를 위해 필요한 경우 bone-conduction 마이크를 통해 핑크 노이즈를 재생합니다. 이는 착용자에게 안정적이고 편안한 수면 환경을 조성하며, 수면의 질을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 이러한 'earable neuroscience'의 기술적인 혁신은 개인화된 수면 관리 및 개선에 새로운 가능성을 제시하고 있으며, 의료 분야에서 더 나은 환자 관리와 진단을 위한 중요한 도구로 주목받고 있습니다.

의료기기 혁신 월드컵에서 발표된 다양한 기술 및 웨어러블 디바이스는 의료 분야에 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 이러한 의료기기 혁신 월드컵에서 선보인 기술들은 미래 의료의 발전을 예측하고 현실화시키는 중요한 역할을 하고 있으며, 글로벌 의료 기술의 트렌드를 이끌어 나가고 있습니다. 계속해서 새로운 기술과 혁신이 소개되는 이러한 행사들은 의료 분야의 지속적인 발전을 촉진하고, 환자들에게 현대적이고 효과적인 치료 옵션을 제공할 수 있도록 돕고 있습니다.

전시회명 MEDICA-COMPAMED 

전시장소 뒤셀도르프, 독일

부스 No. 12

참가일자 2023-11-14

참가자 포스텍 박사과정 3학기 전자전기공학과 송용훈(지도교수 정윤영)

전시회명 AI supporting the assessment of the wellbeing and health of infants

참관내용 유아의 건강과 웰빙을 평가하는 AI 기술은 현대 의료 분야에서 새로운 지평을 열고 있습니다. 특히, 이번 전시의 ‘zoundream’스타트업에서는 울음소리 기반의 AI 알고리즘은 유아의 상태와 건강을 판단하는 혁신적인 접근을 제시하고 있습니다. 이러한 기술들은 부모 및 보호자에게 새로운 차원의 관리 및 돌봄을 제공하며, 유아의 건강과 행복에 기여할 것으로 기대됩니다.

첫 번째로, 울음소리를 분석하여 유아의 상태를 자동으로 판단하는 알고리즘은 주파수, 강도, 지속 시간 등 다양한 울음 특성을 고려합니다. 이러한 특성들이 모바일 환경에서 실시간으로 신속하게 식별되어 유아가 배고픔, 불편함, 배설 등과 같은 다양한 상태에 있을 때의 의미 있는 신호를 도출합니다. 이는 부모들이 유아의 감정과 요구를 보다 정확히 이해하고, 상황에 맞게 대응할 수 있도록 도와줍니다.

둘째로, 건강 상태를 평가하는 알고리즘은 울음 소리를 통해 건강 문제의 초기 징후를 예측합니다 (현재는 이상의 유무만 평가함). 이는 의료 전문가에게 유아의 건강 상태를 정확히 평가하고, 조기 진료 및 적절한 처치를 할 수 있도록 돕습니다. 또한, 부모들은 증상이 나타나기 전에 건강 문제에 대해 사전에 경고를 받아 적절한 예방책을 마련할 수 있습니다.

이번 전시 관람을 통해 드러난 유아 건강 평가를 지원하는 AI 기술은 향후 의료 분야에서 혁신적인 발전을 이끌 것으로 기대됩니다. 이러한 기술들은 유아의 건강을 빠르게 평가하고, 부모와 의료 전문가에게 정확하고 효과적인 정보를 제공하여 케어의 효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 이러한 기술들의 도입과 사용에는 윤리적 고려사항과 개인 정보 보호에 대한 주의가 필요합니다. 이는 지속적인 연구와 개발을 통해 AI 기술이 유아의 건강 관리에 안전하게 효과적으로 사용될 수 있도록 노력해야 합니다. 이는 유아 건강에 대한 전반적인 케어를 개선하고, 부모 및 의료 전문가에게 높은 수준의 지원을 제공할 것으로 기대됩니다.

전시회명 MEDICA-COMPAMED 

전시장소 뒤셀도르프, 독일

부스 No. 12

참가일자 2023-11-15

참가자 포스텍 박사과정 3학기 전자전기공학과 송용훈(지도교수 정윤영)

전시품명 AI을 통한 의료 진단의 신뢰성

참관내용   

AI를 통한 의료 진단은 현대 의학에서 급격한 발전을 이루고 있으며, 특히 X-ray와 같은 의료 영상을 분석하여 암과 같은 질병을 진단하는 기술은 많은 주목을 받고 있습니다. 최근의 ResNet과 EfficientNet 알고리즘들은 이미지 평가의 정확성을 높이고 있지만, 이에 대한 대중의 불신은 여전히 존재합니다. 본 보고서에서는 AI를 통한 의료 진단이 믿을만한 것인지에 대한 논쟁과 고려할 사항들을 다루어 보겠습니다.

AI 기술을 통한 의료 진단의 주요 강점 중 하나는 빠른 속도와 정확성입니다. 특히, 최신 알고리즘과 딥러닝 기술을 활용한 의료 영상 분석은 기존 방식에 비해 훨씬 빠르게 수많은 데이터를 처리하며 정확한 결과를 도출할 수 있습니다. X-ray나 MRI와 같은 영상을 통한 진단에서 AI는 병변의 작은 변화도 감지할 수 있어, 초기 진단의 중요성을 강조하는 의료계에서 매우 긍정적으로 받아들여지고 있습니다.

그러나 대중들은 여전히 AI 의료 진단에 대해 불안감을 품고 있습니다. 주요 이유 중 하나는 알고리즘의 의사결정 과정이 투명하지 않다는 점입니다. 복잡한 딥러닝 모델이 어떻게 결정을 내리는지를 이해하기 어렵기 때문에, 환자들은 자신의 건강에 대한 중요한 결정을 이 모델들이 어떻게 도출하는지 불확실하게 여깁니다. 또한, 데이터의 편향이나 잘못된 학습으로 인한 잘못된 결과에 대한 우려도 높아지고 있습니다.

AI 의료 진단의 믿음을 높이기 위해서는 투명성과 안전성에 중점을 두어야 합니다. 의료계에서는 AI의 판단이 어떻게 이루어지는지 설명 가능한 모델과 투명한 의사결정 프로세스를 강조하여 환자들에게 신뢰를 제공할 필요가 있습니다. 또한, 빅데이터 학습 시 데이터의 편향을 최소화하고 공정성을 강조하는 노력이 필요합니다.

AI를 통한 의료 진단은 빠른 속도와 정확성에서 많은 장점을 지닙니다. 그러나 환자들과 대중 사이에는 이 기술에 대한 불신이 여전히 존재합니다. 이를 해결하기 위해서는 투명성과 안전성을 강조하는 노력이 필요합니다. 의료계와 기술 개발자들은 환자들이 어떻게 진단이 이루어지는지 이해할 수 있도록 노력하며, 데이터의 편향과 공정성 문제에 대한 해결책을 찾아야 합니다. 이러한 노력을 통해 AI 의료 진단은 믿을만하고 효과적인 도구로 자리매김할 수 있을 것으로 기대됩니다.

전시회명 MEDICA-COMPAMED 

전시장소 뒤셀도르프, 독일

부스 No. 12

참가일자 2023-11-16

참가자 포스텍 박사과정 3학기 전자전기공학과 송용훈(지도교수 정윤영) 

전시품명 OBELAB의 NIRSIT

참관내용 OBELAB의 NIRSIT은 첨단 fNIRS 기술을 기반으로 한 휴대용 고해상도 뇌 모니터링 장치로, 뇌의 혈액 흐름 변화를 실시간으로 측정합니다. 이 장치는 안전한 측정과 편리한 사용성을 갖추어 다양한 응용 분야에서의 활용이 기대되고 있습니다.

NIRSIT의 핵심 특징 중 하나는 안전한 무선 측정으로 방사선 없이 광측정을 가능케 하는 것입니다. 사용자는 간단한 유선 또는 무선 연결을 통해 장치를 편리하게 사용할 수 있습니다. Conformal한 디자인과 의료 급 실리콘 소재는 다양한 머리 크기에 맞게 편안하게 착용할 수 있도록 고안되었습니다. Oxy 및 Deoxy 헤모글로빈 농도의 실시간 모니터링은 뇌 활동을 정확하게 측정하며, 204개의 채널을 지원하여 이마 부분에서 뇌를 측정하는데 있어 가장 많은 채널을 제공합니다.

NIRSIT은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 인지 기능 평가, 정신 질환의 연구 및 진단 지원, 신경 마케팅 및 신경학적 질환의 조기 진단 및 추적 등 다양한 응용 분야에서 기존의 모니터링 시스템을 뛰어넘는 성능을 발휘합니다. 뿐만 아니라, 다양한 소프트웨어와의 호환성과 데이터의 시각화는 사용자들에게 더 큰 편의성을 제공합니다.

NIRSIT은 OBELAB의 첨단 기술과 혁신의 결정체로서, 안전하고 효율적인 뇌 모니터링을 제공합니다. 사용자에게 편리한 사용성과 안정적인 성능을 제공하며, 다양한 응용 분야에서의 활용 가능성을 보여주고 있습니다. 이를 통해 NIRSIT은 뇌 연구 및 진단 분야에서의 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.